大數據技術專業主要學什么？課程有哪些？屬于什么類？
時間：2023-06-13 07:51:03
來源：精英考試網
作者：yoyo
其實數據科學與大數據技術作為新興專業，相信有很多人對此還并不是那么了解，所以我們也不能輕易的做出決定，最好是在充分考察之后再做選擇，那么大數據技術專業主要學什么？課程有哪些？屬于什么類呢？如果說你也對這個專業感興趣的話，不妨跟隨小編深入研究一下。
大數據技術屬于什么類別？
首先大數據技術一般指的是數據科學與大數據技術專業，它是屬于計算機類專業，授予的是理學或工學學士學位，是一門普通高等學校本科專業，該專業是支持對大規模結構化、非結構化數據進行高效處理的技術，包括數據采集與傳輸、數據存儲、資源調度、計算處理、查詢與分析等。
專業定義
數據科學與大數據技術專業是通過對基礎知識、理論及技術的研究，掌握學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。具備良好的外語能力，培養出德、智、體、美、勞全面發展的技術型和全能型的優質人才。
課程設置
數據科學與大數據技術的主要課程包括數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析，部分高校的特色會有所差異。
| 分類 | 內容 |
| 通識類知識 | 通識類知識包括人文社會科學類、數學和自然科學類兩部分。人文社會科學類知識包括經濟、環境、法律、倫理等基本內容；數學和自然科學類知識包括高等工程數學、概率論與數理統計、離散結構、力學、電磁學、光學與現代物理的基本內容。 |
| 學科基礎知識 | 學科基礎知識被視為專業類基礎知識，培養學生計算思維、程序設計與實現、算法分析與設計、系統能力等專業基本能力，能夠解決實際問題。建議教學內容覆蓋以下知識領域的核心內容：程序設計、數據結構、計算機組成、操作系統、計算機網絡、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相關的基本技術和方法，并讓學生了解學科發展歷史和現狀。 |
| 專業知識 | 課程須覆蓋相應知識領域的核心內容，并培養學生將所學的知識運用于復雜系統的能力，能夠設計、實現、部署、運行或者維護基于計算原理的系統。數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。 |
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